MS Power BI Desktop

Lernziel: Steigen Sie ein in die Welt der Datenauswertungen. In dieser Power BI Schulung (4 Tage à 4 Stunden) lernen Sie, Daten aus verschiedenen Quellen professionell aufzubereiten, anschaulich zu visualisieren und interaktive Dashboards zu erstellen. Nach dem Kurs können Sie Power BI Desktop von Microsoft sicher im Arbeitsalltag einsetzen und fundierte Datenanalysen durchführen.

Unser Power BI Kurs vermittelt Ihnen praxisnahes Wissen für den effizienten Einsatz von Power BI Desktop.

• Tag 1 – Grundlagen & Einstieg: Einführung in Power BI mit einer Excel-Beispieldatei, Überblick zu Versionen und Kosten, erste Datenanpassungen und Erstellung eines einfachen Reports.

• Tag 2 – Eigene Daten & DAX: Import und Aufbereitung eigener Excel-Daten mit Power Query, Erstellung erster Measures mit DAX, Beziehungen zwischen Tabellen und Reporterstellung.

• Tag 3 – Erweiterte Datenquellen: Arbeiten mit SQL, CSV und internationalen Datensätzen, Transformationen mit Power Query, Fehlerbeseitigung und weitere DAX-Berechnungen.

• Tag 4 – Dashboards & Veröffentlichung: Daten aktualisieren und ergänzen, erweiterte Reporterstellung, Veröffentlichung im Power BI Service, Nutzung von Drillthrough und Lesezeichen sowie Erstellung interaktiver Dashboards.

Die kompakte Struktur ermöglicht intensives Lernen in überschaubaren Einheiten. Praxisnahe Übungen sichern den nachhaltigen Lernerfolg.

Unsere Kurse werden ausschließlich in der deutschen Sprache durchgeführt. Firmenwebinare bieten wir auf Wunsch gern auch auf Englisch an.

Tag 1:

• Einführung in Power BI mit einer Excel-Beispieldatei
• Was ist Power BI?
• Die Versionen und Kosten von Power BI
• Grundlagen zu Power BI
• Einfache Datenanpassung an der Excel-Beispieldatei
• Erstellung eines einfachen Reports mit Visuals aus den Daten der Beispieldatei

Tag 2:

• Vertiefung der Basiskenntnisse
• Eigene Excel-Daten einlesen und mit Power Query einfach aufbereiten
• Erstellen von einfachen expliziten Measures mit DAX
• Beziehungen zwischen Tabellen
• Reporterstellung

Tag 3:

• Einlesen von Daten aus anderen Datenquellen (SQL, CSV usw.)
• Daten mit Power Query transformieren
• Daten aus unterschiedlichen Ländern einlesen und transformieren
• Fehlerbeseitigung
• Weitere DAX-Berechnungen
• Beziehungen bearbeiten

Tag 4:

• Daten aktualisieren und ergänzen
• Report mit Visuals und Measures erstellen
• Report im Power BI Service veröffentlichen
• Drillthrough
• Lesezeichen
• Dashboard erstellen